香江，启明芯总部，“星图室”。
墙壁上的巨幅电子屏，显示着一张不断更新的、标记着全球技术据点的动态地图。从欧罗巴的纳沙泰尔，到硅谷的圣克拉拉，再到波士顿的查尔斯河畔……一个个代表着传感器、浏览器内核、电池技术“火种”的光点，被成功点亮，纳入了启明芯日益庞大的技术版图。
SIA团队成立短短数月，便在全球范围内掀起了一场效率惊人的“技术扫货”旋风，其执行力之强、目标之精准、出手之阔绰，不仅让公司内部为之侧目，也开始引起了外界，尤其是那些科技巨头和顶级风投机构的警惕和关注。
“理查德，Alex，你们和SIA团队干得非常出色！”林轩看着最新的并购与投资简报，满意地点头称赞。
理查德·刘和Alex对视一眼，都从对方眼中看到了一丝兴奋和疲惫。这段时间，他们几乎是连轴转，穿梭于各大洲之间，与形形色色的技术团队、创始人、律师、投资人打交道，进行着高强度、快节奏的谈判和决策。虽然辛苦，但每当看到“购物车”清单上的项目被一个个拿下，那种成就感也是无与伦比的。
“Lin，按照您的规划，目前清单上优先级最高的几项技术，我们基本都已经完成了初步布局。”理查德·刘汇报道，“传感器、浏览器、电池……这些都是支撑‘北辰’平台近期发展的关键要素。接下来，我们的重心是否应该……”
他本以为林轩会指示他们继续深耕这些领域，或者转向清单上其他同样重要的技术，比如移动通信基带芯片的Ip、高性能摄像头模组、或者先进显示技术等。
然而，林轩接下来的话，却让他和Alex都感到了意外。
“不。”林轩摇了摇头，目光投向了清单上一个相对靠后、标注着“长期（10年以上）”的分类——人工智能。
“从现在开始，”林轩的语气平静，却带着一种不容置疑的穿透力，“我需要SIA团队，分出一部分精力和资源，开始在全球范围内，为启明芯‘播种’AI的未来！”
“AI？”理查德·刘愣住了，他甚至怀疑自己是不是听错了，“Lin，您是说……人工智能？现在就开始布局？”
Alex也皱起了眉头：“Lin，据我所知，目前AI领域的研究还非常……嗯，非常早期。除了在一些特定的学术领域，比如模式识别、自然语言处理有一些进展外，距离大规模的商业化应用，似乎还非常遥远。而且，这个领域技术路线非常分散，充满了不确定性。我们现在投入资源进去，会不会……太早了？而且几乎看不到任何明确的回报路径。”
他们的疑虑并非没有道理。
在2002-2003年这个时间点，“人工智能”更像是一个存在于科幻电影和大学论文里的高概念。经历了80年代专家系统的泡沫破灭，以及90年代神经网络研究的低谷，AI正处在一个相对沉寂的时期。虽然有一些学者在坚持探索，比如加拿大的Geoffrey hinton在深度置信网络（dbN）方面取得了一些进展，法国的Yann Lecun在卷积神经网络（cNN）应用于手写识别方面有所建树，但这些成果的影响力，大多还局限在小范围的学术圈内。
主流的科技公司，无论是硬件巨头如英特尔、Ibm，还是软件霸主微软，都尚未将AI视为核心的战略方向。风险投资界，更是对这个投入巨大、回报周期漫长、失败风险极高的领域避之唯恐不及。
在这样的背景下，林轩提出要“播种AI”，确实显得有些……匪夷所思，甚至可以说是“不务正业”。
林轩看着两位得力干将脸上的困惑，他没有直接反驳，而是反问道：“理查德，Alex，你们认为，信息科技发展的终极目标是什么？”
两人对视一眼，理查德·刘沉吟道：“更快的计算速度？更便捷的通信？更丰富的数字内容？”
“这些都对，但都只是过程，不是终点。”林轩摇摇头，眼神变得深邃而悠远，“我认为，信息科技的终极目标，是让机器拥有智能！是创造出能够像人类一样思考、学习、甚至创造的机器智能！这，才是真正能够颠覆一切、改变人类文明进程的力量！”
“而AI，就是通往这个终极目标的钥匙！”
“我知道，现在的AI看起来还很幼稚，甚至有些可笑。就像一百年前的飞机，或者五十年前的计算机。但正是这些最初看起来‘虚无缥缈’的探索，最终孕育了我们今天所处的信息时代！”
“我们启明芯，要做的是一家引领未来的公司！”林轩的语气斩钉截铁，“我们不能等到风口来了再去追，而是要提前预判风口，甚至去创造风口！AI就是那个未来最大、也最持久的风口！现在布局，看似早了十年，但正是因为早，我们才有机会用最小的成本，去获取未来最核心的竞争力！”
“等到所有人都看清楚AI的价值时，”他嘴角勾起一丝自信的弧度，“那些顶尖的人才、核心的算法、基础的专利，价格可能就是现在的百倍、千倍！甚至有钱也买不到！我们绝不能再次陷入被人‘卡脖子’的窘境！”
林轩的这番话，如同晨钟暮鼓，深深地震撼了理查德·刘和Alex。他们虽然无法完全理解老板口中那个“机器智能”的终极图景，但他们清晰地感受到了林轩对于未来的坚定信念和布局未来的决心！
“明白了，Lin！”理查德·刘深吸一口气，眼神重新变得锐利，“请指示，我们在AI领域，具体应该怎么做？”
“很简单。”林轩指向了电子屏，“第一，找人！”
“在全球范围内，不问国籍，不问背景，只要是在‘统计机器学习’、‘神经网络’、‘计算机视觉’、‘自然语言处理’这些基础领域，展现出卓越才华和潜力的顶尖学者、青年科学家、甚至是在读的博士生，我们都要想办法去接触、去资助、去建立联系！”
“我们可以设立‘启明芯AI研究基金’，为他们的前沿探索提供无条件的资金支持。我们可以与他们的大学或研究所建立‘联合实验室’，共享我们的计算资源和数据（在合法合规的前提下）。我们甚至可以直接提供优厚的待遇，邀请他们加入启明芯，组建我们自己的AI基础研究院！”
“第二，收专利！”
“对于那些已经申请的、涉及神经网络结构、特定机器学习算法、或者与AI硬件加速相关的基础性专利，只要我们评估认为有潜在价值，而且价格合适，就果断地进行‘防御性’收购和储备！积少成多，聚沙成塔！这些现在看起来不起眼的专利，未来可能就是我们构建技术护城河的基石！”
“第三，保持耐心，长期投入！”
“AI的布局，不是一朝一夕之功。我不需要你们在短期内拿出任何看得见的成果。SIA在这个方向上的KpI，不是并购金额，也不是投资回报率，而是我们联系和绑定了多少顶尖人才，储备了多少有价值的基础专利！这是一项需要持续投入十年、二十年，甚至更长时间的‘百年大计’！”
林轩的指令清晰而明确。
SIA团队，这支刚刚在“短平快”的并购战场上证明了自己的“特种部队”，现在又接到了一个截然不同、需要极致耐心和长远眼光的“战略潜伏”任务。
虽然内心依然存在疑虑，但出于对林轩战略眼光的信任和敬畏，理查德·刘和Alex还是立刻行动起来。
他们调整了SIA内部的组织架构，专门成立了一个由资深技术专家和拥有学术背景的顾问组成的“AI探索小组”。
这个小组开始低调地在全球顶尖高校和研究机构中“寻觅”目标。
他们开始赞助一些AI领域的学术会议和博士生论坛。
他们开始与hinton、Lecun、bengio这些当时还远未封神的AI先驱们尝试建立联系，表达启明芯对他们研究方向的兴趣和支持意愿。
他们甚至真的从一家濒临破产的、早期从事光学字符识别（ocR）技术的欧洲小公司手里，以不到五十万美金的“白菜价”，打包收购了几项与“卷积神经网络”（cNN）早期结构相关的、被对方视为“垃圾资产”的基础专利！
这些投入，在启明芯庞大的开支中，几乎微不足道，如同在大海里投入了几颗石子，没有激起任何浪花。公司内部，除了少数核心高管，几乎无人知晓这个“AI播种计划”的存在。
外界，更是对此一无所知。所有人的目光，依然聚焦于启明芯在芯片、操作系统、以及不断发起的“实体”技术并购上的凌厉攻势。
然而，林轩心中却清楚无比。
这些今天悄然播下的、看似微不足道的AI之种，将在未来的某一天，在数据洪流和算力革命的共同浇灌下，生根发芽，茁壮成长。
最终，它们将汇聚成名为“伏羲”的参天巨树，撑起启明芯科技帝国最深邃、也最坚不可摧的那片智能天空！
而现在，一切才刚刚开始。
布局深远，落子无声。
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