类似的事情同样在巨硬的人工智能研究团队发生。
他们按照自己的方法对腾达的人工智能进行简单的测试。
测试出来的结果与古歌人工智能研究团队的测试结果高度一致。
比不过。
在腾达AI具备众多劣势的情况下，还是比不过。
唯一让他们感到安慰的，大概就是目前还能看得到车尾灯。
不知情的情况下，虽然很有可能将腾达的AI当成是一个真人来对待。
但提前得知是AI的情况下仔细观看对话的内容，还是能察觉出AI的痕迹。
腾达AI，仍然存在一定的局限性。
当然，腾达AI的强大对于他们来说也不全是坏消息。
还有好消息。
网友们对于AI的追捧、和AI对话的热衷，都可以说明一件事情。
这是一个有受众、有前景的项目。
对于一家大型的商业公司来说，最不怕的就是项目难度大。
只要理论可行，砸钱怎么都能给你砸出来的。
最怕的事是什么呢？
最怕的，就是没有消费者为这次砸钱的行为买单。
如果没人买单，砸钱也就没有了意义。
就像是古歌的智能眼镜，为什么到最后就悄无声息了？
因为根据他们的思路制作出来的智能眼镜，实际上并没有市场。
没有市场，自然也就没有继续投入的必要。
就算再有钱，也不可能往一个没市场的领域打水漂。
腾达AI这一次的爆火，证明了人工智能这个市场的潜力很大。
那就意味着，可以继续投钱了。
于是在腾达AI爆火的不到一周后，古歌和巨硬旗下的人工智能研究团队就宣布，会加大对于人工智能的投入。
既然腾达AI火了，他们没道理不蹭热度不博关注。
国内的千度、KK、淘淘，同样在没多久后宣布将会启动对人工智能的研究。
人工智能不论是在国内的热度还是在国外的热度，都还在持续不断地上涨中。
这个情况，完全超出了腾达内部的预期，也超出了陈腾的预期。
在陈腾眼中，现在的腾达AI还比不过2022年底引发热议的Gpt。
可是从讨论的热度上来看，腾达AI的热度要远远高于那年的Gpt。
难不成是因为腾达的原因？
陈腾猜测着。
不过现在，又有一个全新的难题摆在了腾达的面前。
很多网友们，都在陈腾的围脖、短视频评论区底下留言。
希望腾达AI可以正式地出个App，或者干脆在微聊小程序内开放对话。
也许是因为新鲜感，也许是真觉得有趣。
总之现在有大量的网友，希望可以更加方便的和AI进行聊天对话。
“老板，我们要不要现在多部署一点GpU？这是一个很好的机会啊，如果我们能抓住这一次的机会，绝对会形成一个正向循环！”
魏龙激动地向陈腾汇报AI的情况。
说到最后，更是希望总公司可以加大对人工智能的投入。
原本还在为训练数据发愁呢。
一眨眼，也不用发愁了。
不过面对魏龙的汇报，陈腾却微微皱眉。
照理来说，这是一个好事。
网友们愿意和AI聊天对话，那不就是无偿的数据源？
哪怕部分的聊天记录，不适合做数据源会污染数据库，但经过一番处理之后总归是有能用的数据。
问题在于，腾达的算力并没有那么充沛。
别看之前关于腾达AI的回复好像网络上到处都是。
可实际上，诈骗的和推销的人数按照比例来说在网上也属于少数群体。
但如果真的要让AI回复网上的所有人，那么腾达的算力铁定不够。
因为之前腾达的算力就有些吃紧了。
那么要不要加算力呢？
“我倒是想要多买点他们的显卡，就是不知道他们愿不愿意卖给我们了。”
“什么？”
“采购方面的内容你可能没注意，事实上我们用于AI训练的GpU集群，都不是我们直接向辉达购买的。”
事实上，在人工智能刚刚展开发展的时候，腾达就曾经向辉达买过GpU。
但是对方表示自己产能不足。
消费级显卡可以卖，但是专业显卡产能严重不足。
而即便是消费级显卡，也没有卖给腾达太多。
腾达现在用于训练的GpU，有很多都是向国内六彩红、嘉技、硕华这些公司购买的。
这些公司向辉达采购最重要的GpU芯片，再组装一下卖给腾达。
陈腾向魏龙解释了一下，魏龙很快就想明白了前因后果。
腾达崛起的速度太快，以至于引起了他人的忌惮。
能绕个弯子买到大量的显卡，已经是辉达贪财的表现了。
这也得益于国内的显卡市场和游戏市场太大，对方无法完全割舍。
“那……我们暂时放弃这波热度？”
魏龙说出这句话的时候，感觉自己的心都在滴血。
谁也不知道，现在的网友们的热情到底是不是新鲜感作祟。
如果他们现在放弃这个热度，就相当于是放弃了最佳的训练时机。
等到腾达造出显卡来，网友们可未必会这么兴致勃勃地与AI进行对话了。
这样一来，其他研究人工智能的公司可就要开始追赶了。
现在腾达AI和其他公司的差距，可还没大到别人追赶不上的地步。
“先让采购去尝试购买一下辉达的GpU芯片吧，顺便再去想想其他的办法。”
“好吧。”
魏龙也知道这事情不能强求。
抓不住这个热度固然可惜，可要是没能力抓住这个热度却想要强行去抓，对腾达的影响更大。
算力不足带来的最直观的感受，就是AI的智商降低。
魏龙离开了陈腾的办公室。
陈腾安排采购联系辉达之后，又电话联系了周耀文。
这位周教授在光刻机研发成功之后也并没有离开腾达，而是继续留在腾达研发中心，作为一整个芯片项目的总负责人。
不论是手机芯片、显卡芯片，还是光刻机的制造，他都是最大的总负责人。
谁让这位老教授能力人脉兼备呢？
AI这边的情况，还得问问他。
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